Público-alvo: alunos dos Programas de Pós-Graduação em Letras Vernáculas e em Linguística da UFRJ e do Programa de Pós-Graduação em Estudos de Linguagem da UFF
Carga horária: 15h
Período de realização: 16 de outubro a 13 de novembro de 2024, com cinco encontros remotos (via Google Meet) às quartas-feiras, de 18h às 21h.
Período de inscrição: 10 de agosto a 10 de setembro de 2024
Formulário de inscrição: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfNDYO81-pPAnFz4_C7aTXMPSh7fX4sVtsb0N2wwXvRn6wHkQ/viewform
Número de vagas: 60 vagas (30 para cada instituição)
Professor: Monclar Guimarães Lopes (UFF)
Supervisora: Karen Braga Sampaio Alonso (UFRJ)
Contato: [email protected]
Biodatas
Monclar Guimarães Lopes (UFF)
Professor do Departamento de Letras Clássicas e Vernáculas e do Programa de Pós-Graduação em Estudos da Linguagem na Universidade Federal Fluminense. Coordenador do Curso de Letras (licenciaturas). Coordenador da disciplina “Introdução à Semântica” do Curso de Letras da Fundação Cecierj. Doutor em Estudos da Linguagem (2015) e mestre em Língua Portuguesa (2010) pela Universidade Federal Fluminense. Especialista em Língua Portuguesa e Literatura Brasileira (2004) e graduado em Letras/Inglês (2003) pela Ferlagos. Vice-líder do Grupo de Estudos Discurso e Gramática e pesquisador do Grupo de Pesquisa Conectivos e Conexão de Orações (ambos sediados pela UFF), além de Coordenador do Grupo de Trabalho Descrição do Português da ANPOLL (Gestão 2024-2025). Tem experiência na área de Letras, atuando nos seguintes temas: Linguística Funcional Centrada no Uso, Morfossintaxe do português e Ensino de Língua Portuguesa.
Karen Sampaio Braga Alonso (UFRJ/CNPq)
Professora Associada do Departamento de Linguística e Filologia da UFRJ. Substituta Eventual do Diretor de Cultura e Extensão da Faculdade de Letras da UFRJ (2018). Coordenadora do Grupo Discurso gramática- UFRJ. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (PQ-2)Possui graduação em Português/Literaturas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), Mestrado em Linguística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005), Doutorado em Linguística pela UFRJ (2010) e pós-doutorado (visiting scholar) na área de Linguística na Universidade da Califórnia (Berkeley). Realizou capacitação na Universidade de Edimburgo (CAPES-Print). Docente do Programa de Pós-graduação em Linguística da UFRJ. Docente do Mestrado Profissional em Letras da UFRJ (PROFLETRAS, disciplina: Gramática, variação e ensino). Docente do Programa de Pós-graduação em Letras Neolatinas da UFRJ. Tem experiência na área de Linguística, com ênfase em Teoria e Análise Linguística, atuando principalmente nos seguintes temas: gramática de construções; mudança linguística; Linguística Baseada no Uso. Ganhou edital APQ1 da Faperj (2023) e edital Pós-Doutorado Nota 10. ****
Resumo da proposta
O presente minicurso tem por objetivo abordar, à luz da Linguística Funcional Centrada no Uso, aspectos relativos à metodologia de pesquisa para investigação e descrição de dados empíricos do uso linguístico. Para isso, partimos da escolha do objeto e da elaboração do projeto de pesquisa, e chegamos à produção de relatórios descritivos, construídos a partir de metodologia quali-quantitativa. Enfatizamos esse último aspecto (a análise quantitativa), sobretudo no que tange às contribuições potenciais dos modelos estatísticos para a proposição de generalizações linguísticas. O curso é voltado para os alunos dos Programas de Pós-Graduação em Letras Vernáculas e Linguística da UFRJ e do Programa de Pós-Graduação em Estudos de Linguagem da UFF. Está estruturado em formato de oficinas, de modo a levar os alunos a operacionalizar os conceitos aprendidos durante as aulas. Como resultado, espera-se que, ao final do processo, os cursistas sejam capazes de: a) realizar anotações de seus dados de forma dinâmica, em planilhas do Excel e, a partir dessas anotações, consigam gerar cinco operações estatísticas diferentes, que os auxiliem a avaliar a existência ou não de correlação entre variáveis dependentes e independentes. Essas operações compreendem a produção de: a) árvore de regressão com inferência condicional; b) gráficos de dispersão; c) Teste de Qui-Quadrado de Independência; d) Regressão logística; e) Análise colostrucional.